NexInData es parte del programa NVIDIA Inception para startups de IA
NexInData es parte del programa NVIDIA Inception para startups de IA
En NexInData transformamos video de la operación en métricas y alertas accionables, integradas a Excel, dashboards o los sistemas que ya utilizas.
Partimos con una etapa puntual, validamos impacto sobre KPI críticos y luego escalamos.
En muchas operaciones productivas, una parte importante de las pérdidas no se detecta a tiempo porque todavía se gestiona con supervisión manual, percepción o datos incompletos. Eso hace que problemas como merma, tiempos muertos y baja productividad aparezcan cuando ya están afectando la operación.
Pérdidas de producto o material que ocurren en la operación y que muchas veces no quedan medidas con claridad ni permiten corregir su causa a tiempo.
Detenciones, esperas, acumulaciones o caídas de ritmo que afectan la productividad real de una etapa y suelen pasar desapercibidas o subestimadas.
Diferencias entre lo que una operación debería producir y lo que realmente produce, sin datos objetivos para entender dónde está el desvío.
Nuestra visibilidad operativa se traduce en mejoras concretas sobre tres indicadores que impactan directamente la eficiencia de la planta.
Medimos cuánto produce realmente una etapa en un período determinado, para identificar diferencias entre el ritmo esperado y el rendimiento real de la operación.
Ayudamos a detectar cuánto tiempo una etapa está detenida, esperando, acumulada o funcionando por debajo de su capacidad, para entender dónde se pierde tiempo productivo.
Buscamos dar mayor visibilidad sobre pérdidas de producto, material o potencial productivo que hoy no se detectan con claridad, para que puedan medirse y gestionarse mejor.
Cuando una etapa no tiene visibilidad objetiva, los problemas se gestionan tarde. NexInData los hace visibles antes.
Lo hacemos transformando video de la operación en métricas y alertas accionables mediante visión artificial e IA, integradas a Excel, dashboards o los sistemas que ya utilizan. Partimos con una etapa puntual, levantamos una línea base, validamos impacto sobre KPI críticos y luego escalamos cuando existe una oportunidad real de mejora.
Sin datos objetivos, la gestión depende de estimaciones o de lo que el supervisor percibió durante el turno.
KPI: Productividad por etapa
Medimos el ritmo real y generamos una línea base objetiva para comparar turnos, detectar el desvío y decidir dónde intervenir.
Detenciones y caídas de velocidad ocurren, pero rara vez quedan registradas. La merma existe, pero su causa no siempre es clara.
KPI: Tiempo muerto operativo · Merma operativa
Identificamos cuándo y por qué ocurren para que puedas priorizar dónde intervenir y cuantificar el impacto real.
Lo que pasa en una etapa queda en el reporte manual o en la memoria del supervisor. Difícil gestionar o mejorar desde ahí.
KPI: Los 3 KPI críticos
Llevamos esa información a Excel, dashboards o el sistema que ya usan, sin reemplazar lo que ya funciona.
Partimos pequeño, validamos impacto y escalamos cuando tiene sentido. Sin grandes inversiones iniciales ni implementaciones complejas.
Revisamos una etapa crítica del proceso para entender dónde puede estar el problema, qué KPI conviene medir y cómo se integra la información a la operación actual.
Implementamos una prueba acotada en una etapa puntual para levantar visibilidad operativa y capturar datos reales sobre productividad, tiempos muertos o merma.
Comparamos los resultados del piloto con una línea base inicial para validar si existe impacto real sobre los KPI definidos y si la solución genera valor operativo.
Cuando el piloto demuestra valor, extendemos la solución a nuevas etapas, líneas o procesos, manteniendo un enfoque práctico e integrado a la operación.
Problemas reales de planta que NexInData ayuda a entender y medir mejor.
Problema: Pérdidas de producto que no quedan registradas ni se pueden atribuir a una causa específica.
KPI impactado: Merma operativa
Resultado esperado: Visibilidad sobre en qué momento y condición ocurre la pérdida, para poder corregirla.
Ver si aplica a mi operaciónProblema: La línea se detiene o baja el ritmo en momentos que no se registran ni se analizan.
KPI impactado: Tiempo muerto operativo
Resultado esperado: Detección y cuantificación de paradas no planificadas para priorizar dónde intervenir.
Ver si aplica a mi operaciónProblema: No se sabe con exactitud cuánto produce cada etapa ni cuándo cae su rendimiento.
KPI impactado: Productividad por etapa
Resultado esperado: Línea base objetiva del rendimiento real para comparar turnos, operadores y condiciones.
Ver si aplica a mi operaciónProblema: Las acumulaciones o caídas de velocidad se detectan tarde, cuando ya afectaron la productividad.
KPI impactado: Tiempo muerto + Productividad
Resultado esperado: Alertas en tiempo real que permiten intervenir antes de que el problema se agrave.
Ver si aplica a mi operaciónProblema: Etapas gestionadas por percepción o supervisión manual sin registros cuantitativos.
KPI impactado: Los 3 KPI críticos
Resultado esperado: Transformar una etapa sin datos en una etapa con métricas concretas y accionables.
Quiero evaluar este casoLa información no queda aislada: NexInData la integra a Excel, dashboards o sistemas existentes para que la visibilidad termine en acción operativa.
Ejemplos representativos de hallazgos en análisis y pilotos iniciales. Sin cifras inventadas ni promesas genéricas.
¿Tienes una etapa con problemas similares?
Solicitar diagnóstico de etapaNo. En la mayoría de los casos trabajamos con las cámaras que ya tiene la planta instaladas. Si hace falta algo puntual, lo evaluamos durante el diagnóstico y lo definimos antes de comprometer cualquier inversión.
Depende de la etapa y el KPI a medir, pero trabajamos en ciclos cortos. La idea es tener datos reales en semanas para validar si existe valor antes de escalar. No hay proyectos de 6 meses antes de ver algo concreto.
Del diagnóstico: identificación del problema, KPI sugerido y recomendación clara sobre si tiene sentido un piloto. Del piloto: datos reales de la etapa, hallazgo principal y criterio para decidir si vale la pena escalar.
Sí. La información llega a Excel, dashboards o el sistema que ya utiliza el equipo. No reemplazamos lo que funciona: sumamos visibilidad donde hoy no la hay.
Entendemos operación real. Entendemos retorno. Partimos con un piloto acotado, medimos impacto y escalamos solo si tiene sentido.
No llegamos a vender tecnología: llegamos a entender el problema, validar que hay valor y demostrar retorno antes de ir más lejos. Hemos trabajado en plantas de alimentos y agroindustria hortofrutícola, donde gran parte de las pérdidas ocurre en etapas semi-manuales que hoy se gestionan sin datos objetivos.
Foco actual
Ingeniero Civil Industrial con Magíster en Data Science. Lleva más de 4 años desarrollando soluciones de IA con impacto medible en operaciones reales. Entiende que una solución que no genera retorno no sirve, y trabaja desde esa premisa desde el primer día del piloto.
Ingeniero Civil Industrial con más de 3 años en operaciones industriales. Conoce cómo funcionan realmente las plantas y sabe qué preguntas hacer antes de diseñar cualquier solución. Su rol es asegurarse de que lo que se construya tenga sentido en terreno, no solo en papel.
Una conversación estructurada para entender si tiene sentido avanzar. Sin costo, sin propuesta de venta, sin presentación de tecnología.
Entendemos cómo funciona hoy la etapa: volúmenes, ritmo, dotación y cómo se gestiona actualmente.
Definimos con precisión dónde está la pérdida y qué KPI la refleja. Sin KPI claro, no hay piloto.
Si identificamos valor, proponemos un piloto acotado con alcance, duración y criterio de éxito definidos antes de comenzar.
Evaluamos qué cámaras, datos o sistemas existen y cómo la información llegaría al equipo sin interrumpir la operación.
No necesitas rediseñar toda tu operación para partir. Empezamos por una etapa puntual donde hoy no tienes visibilidad objetiva.
Si hoy tienes una etapa donde sospechas merma, tiempos muertos o baja productividad, cuéntanos cuál es y revisemos si tiene sentido partir con un piloto acotado.